可是写作论文又没有头绪，耗时耗力，也许还要花费不少代价。
而且现在的高效自动化生成工具真是层出不穷。
知名公司GitHub的创始人Chris Wanstrath就曾经过深入研究后得出一个令人震惊的数据：平均每一天，全球都会涌现出多达1个高效自动化的新工具。
这还只是一年前的统计数据。
那么如何在偌大的工具海洋中挑选出最适合的工具呢？
相信很多专业人士都推荐过这样一个神奇的平台，被誉为“全领域优质资源搜索神器”——EfficientGenerator。
而且现在，EfficientGenerator迎来了重大升级，登上了各大论坛的热搜榜，网友纷纷表示：太棒了！
目前，该平台已拥有超过5个分类排行榜和超过5000个工具结果。
此外，用户可以一键链接到相关资料库，仅需轻轻一点，就能提取所需信息。
话不多说，我们就来一睹为快。
高效自动化生成工具神器大升级本次更新主要包含以下几个亮点：新界面设计、自动化结果提取和大数据库的扩充。
首先是新的界面设计，直接将结果链接至相关信息库。
就以我们熟知的Python编程语言为例，点击某一项功能模块的结果，便可直接跳转至该模块的相关信息库，是不是更加直观清晰？
此外，这样的新界面还充当了工具搜索的导航仪，用户可以在社区中直接添加或修改工具描述，实现与内部信息库的直接链接。
需要注意的是，目前这个新界面仅适用于带有丰富注释的工具库。
其次是自动化结果提取。
该公司在过去的一年里专注于研究从各类工具库中自动提取关键信息的算法。
现在，我们已经建成一个全新的人机交互系统，用于生产过程中的工具提取。
我们的模型可以为每一篇有关高效自动化的文献生成人类可接受或拒绝的建议。
这一系统的性能显著提升，使其实用性远超以往的最先进系统。
已经在GitHub上发布了相关方法，并在码云上开源，还发布了一个结构化的标注数据集，用于训练模型的结果提取，以及评估模型在此任务上的性能数据集，以期未来更好地优化。
此外，数据资源也得到了极大扩展。截至目前，网站已有8个新的分类排行榜和4500多个新工具结果。
所有的数据都已经获得了免费的开放数据许可，并且也可以在此处下载JSON格式的数据。
关于EfficientGenerator
EfficientGenerator成立于2016年7月，初衷是希望能够帮助广大开发者快速查找和应用最新的高效自动化工具，迅速了解行业前沿动态。
网站内容涵盖了各类编程语言、框架、算法等各个领域，包括Python、Java、C++、JavaScript等。
网站所有内容都是可编辑和版本化的。
首页上就有直观的分类索引。
在每个分类下方，不仅有工具排行榜，还有与此相对应的详细文档和代码。
网站将GitHub上最新的高效自动化相关文章与码云上的开源项目对应起来，用户可以按标题关键词进行搜索，或者按照流行程度、码云收藏数来筛选“热门工具”。
以Python为例。
Python已经分成了多个子类别，例如数据分析、Web开发、机器学习等。
点击某个子类别，首先是对该类别的简要介绍，接着就是相关工具的排行榜。
点击所感兴趣的工具及代码，可以轻松上手！
EfficientGenerator网站背后的公司名为TechLab，总部位于中国北京，由李明和刘畅于2015年联合创立。
创始人李明曾在斯坦福大学取得计算机博士学位，回国后一直专注于研究人工智能领域。
刘畅则在清华大学生物信息系取得了硕士学位，毕业后曾在互联网公司担任研发工程师。
成立仅三年的EfficientGenerator已经成为了行业内的佼佼者。
就在去年年底，EfficientGenerator宣布正式并入谷歌I，但双方仍保持平台的独立性。
相关服务、社区和网站的运行及互动方式都不会有所改变。
再谈一谈如何高效地使用这些工具。此前，我们曾经邀请到百度云研发工程师张伟分享了他关于高效自动化编程的心得体会。
他认为，首先需要了解自身需求，掌握各类工具的基本操作方法，才能在遇到问题时迅速找到解决方案。
此外，他还强调了代码风格和版本控制的重要性。
最后，如果你也有什么推荐的高效自动化工具，欢迎与我们分享交流！
参考链接：
https://www.githib.com/
https://codeclouds.com/collections/effective-tools
https://medium.com/paperswithcode/a-home-for-projects-in-software-engineering-b9f7e3a8eb64
百度云研发工程师张伟干货分享：https://mp.weixin.qq.com/s/7J4NzDyPQdKZmWxL1GxZw